Abschlussarbeit - Data Engineering im Innovation Center am Standort Niestetal/Kassel (Kassel Hybrid, DE)

Jetzt geht´s los! - Der Fachbereich stellt sich vor

In unseren Forschungs- & Entwicklungsabteilungen entwickeln und bewerten wir neue Technologien, Funktionen und Lösungen für die dezentrale erneuerbare Energieversorgung der Zukunft. Im Bereich Data Engineering unterstützt du ein interdisziplinäres Team bei der Bereitstellung und Verarbeitung von Daten, die die Basis für datengetriebene Forschungs- und Entwicklungsprojekten bilden.

So sieht dein Alltag aus

• Analytics: Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines
• Datenbanken: Implementierung und Wartung von Datenbanken
• Crossfunktionalität: Zusammenarbeit mit dem Data Science Team zur Integration von Modellen
• Qualität: Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit

Deine Fähigkeiten

• Studium: Laufendes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Knowledge: Kenntnisse in SQL und Python. Kenntnisse in Pyspark und ETL-Prozesse von Vorteil
• Neugier: Interesse an Data Engineering und Bereitschaft zur Weiterbildung. Idealerweise erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Microsoft Azure)
• Softskills: Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Deine Checkliste

• Du bist Student:in
• Du bringst ca. 35 Stunden Zeit pro Woche mit und möchtest deine Abschlussarbeit im Praxisverbund schreiben
• Du erhältst eine faire Entschädigung und profitierst von weiteren tollen Benefits
• Bei uns ist hybrides Arbeiten möglich, du kannst vor Ort und von Zuhause arbeiten. Keine Sorge, wir statten dich mit allem, was dazu notwendig ist, aus. In der Einarbeitungsphase und für regelmäßige Meetings sollte jedoch die Möglichkeit bestehen, vor Ort zu arbeiten
• Passt alles - dann bewirb dich und füge neben deinem Anschreiben und deinem Lebenslauf auch eine aktuelle Kurs- und Notenübersicht bei, gerne auch Abschluss- und Arbeitszeugnisse, sofern vorhanden

#bethechange Das Team HR Global Recruiting freut sich auf deine Bewerbung!
Dein Kontakt ist Finn Luca Everding | HR Global Recruiting

∗ SMA steht für Chancengleichheit und Vielfalt - unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.

---

Bitte im Betreff der Bewerbung folgende Referenznummer angeben: 1126425401